Restricciones ocultas ahogan el desarrollo de la IA
Enero de 2026: las burbujas del champán apenas se han desvanecido y la ola de la IA generativa —esa que estalló hace tres años— ya choca contra un muro de ladrillo: límites físicos de verdad. Antes de fantasear con el próximo modelo revolucionario, respiremos hondo y preguntémonos qué —y quién— va a moldear la inteligencia artificial los próximos años.
IA y el precio del FOMO: innovación sin estrategia
Impulsadas por el miedo a quedarse atrás, muchas empresas han corrido a implantar IA antes de tiempo. La historia se repite: implementaciones prematuras, expectativas infladas, inversiones precipitadas y retornos que rara vez llegan a lo esperado. En ésta entrada vemos los consejos que ofrece la historia para maximizar el éxito al implementar IA en el tejido empresarial.
¿Existen límites en el desarrollo de la Inteligencia Artificial?
En esta entrada exploramos los límites en el desarrollo de la IA desde dos perspectivas: una divulgativa, que reflexiona sobre la naturaleza determinista de los algoritmos y la noción de inteligencia, y otra más técnica, que recorre los límites matemáticos y computacionales que marcan hasta dónde puede llegar la IA.
La importancia del lenguaje en el contexto de la IA
Exploremos el dilema y posibles consecuencias del uso de expresiones antropomórficas en el contexto de la IA.
DeepSeek-R1: el retorno del cuento chino
Veamos las diferencias principales del nuevo modelo DeepSeek-R1 con respecto al ya establecido OpenAI-o1. Revisemos juntos el nuevo modelo, su consumo y su fiabilidad.
La prueba de Turing – Integración de la IA en el empleo
Exploremos el impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral tras pasar de forma satisfactoria la prueba de Turing.